基于BP神经网络的甘肃省居民消费水平的预测方法
何颖
2025-02-28
发表期刊甘肃金融
期号2页码:46-49,9
摘要居民消费水平一直是衡量一个国家、一个地区经济发展水平的重要指标.文章利用BP神经网络对1990-2022年的居民消费水平及其影响因素进行建模,用1990-2017年的数据作为训练集,2018-2022年数据作为测试集,将其结果与用多元线性回归的预测结果进行对比,表明其优于传统多元线性回归预测方法,并给出了一个精度更高的居民消费水平预测方法.
关键词BP神经网络 居民消费水平 甘肃省
DOI10.3969/j.issn.1009-4512.2025.02.008
URL查看原文
ISSN1009-4512
语种中文
原始文献类型Periodical
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/39111
专题统计与数据科学学院
作者单位兰州财经大学统计与数据科学学院
第一作者单位统计与数据科学学院
推荐引用方式
GB/T 7714
何颖. 基于BP神经网络的甘肃省居民消费水平的预测方法[J]. 甘肃金融,2025(2):46-49,9.
APA 何颖.(2025).基于BP神经网络的甘肃省居民消费水平的预测方法.甘肃金融(2),46-49,9.
MLA 何颖."基于BP神经网络的甘肃省居民消费水平的预测方法".甘肃金融 .2(2025):46-49,9.
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