全身PET/CT图像下结合健康人先验知识的肿瘤分割
杨旭恺; 王凯祎; 陈璐; 李雅婧; 张旻
2025-03-27
发表期刊智能计算机与应用
摘要在全身成像的引导下,早期发现和治疗肿瘤对于提高患者的治愈率和生活质量至关重要。虽然目前已经开发出了各种计算机系统来加速和增强癌症诊断,但是在肿瘤的检测和分割上,尤其是全身肿瘤分割,仍然具有挑战性。并且目前提出的方法忽略了健康人的信息,这是一个很重要的信息。为了解决这个问题,我们提出了一种新的框架,该框架首先由健康人的信息得到病人肿瘤特征的先验信息。随后将得到的先验信息与原始的PET/CT结合起来一起输入一个3D分割网络,最后得到分割结果。为了验证提出方法的性能,将提出的模型与最先进的模型在autoPET数据集上进行实验比较,实验结果显示,提出的分割模型在分割精度方面体现出一定的优越性。
关键词U-NET 全身PET/CT图像 肿瘤分割 重建
DOI10.20169/j.issn.2095-2163.25031303
URL查看原文
ISSN2095-2163
语种中文
原始文献类型学术期刊
中图分类号TP391.41 ; R730.44
CNKI学科分类临床医学;肿瘤学;特种医学;计算机软件及计算机应用
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/38962
专题信息工程与人工智能学院
通讯作者张旻
作者单位兰州财经大学信息工程人工智能学院
第一作者单位兰州财经大学
通讯作者单位兰州财经大学
推荐引用方式
GB/T 7714
杨旭恺,王凯祎,陈璐,等. 全身PET/CT图像下结合健康人先验知识的肿瘤分割[J]. 智能计算机与应用,2025.
APA 杨旭恺,王凯祎,陈璐,李雅婧,&张旻.(2025).全身PET/CT图像下结合健康人先验知识的肿瘤分割.智能计算机与应用.
MLA 杨旭恺,et al."全身PET/CT图像下结合健康人先验知识的肿瘤分割".智能计算机与应用 (2025).
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
查看访问统计
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[杨旭恺]的文章
[王凯祎]的文章
[陈璐]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[杨旭恺]的文章
[王凯祎]的文章
[陈璐]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[杨旭恺]的文章
[王凯祎]的文章
[陈璐]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。