基于改进非支配排序遗传算法的多负载AGV任务调度研究

	基于改进非支配排序遗传算法的多负载AGV任务调度研究
	汪莉; 李兵
	2024-09-15
发表期刊	物流工程与管理
卷号	46 期号:09 页码:28-30+35
摘要	以某中小型物流配送中心进行仿真实验，以可使用AGV数量、订单任务对应的订单货架货物数量为变量，开展四个子实验。结果显示，每个子实验的优化目标随迭代次数的变化趋势都比较符合预期，随着种群每一代的更新，除了整体呈现下降且收敛的趋势外，算法在求解模型时努力尝试跳脱出局部最优。
关键词	多目标快速非支配排序遗传算法
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ISSN	1674-4993
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
中图分类号	TP18 ; TH186
CN号	42-1791/TS
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/38898
专题	信息工程与人工智能学院
作者单位	兰州财经大学信息工程与人工智能学院
第一作者单位	信息工程与人工智能学院
推荐引用方式 GB/T 7714	汪莉,李兵. 基于改进非支配排序遗传算法的多负载AGV任务调度研究[J]. 物流工程与管理,2024,46(09):28-30+35.
APA	汪莉,&李兵.(2024).基于改进非支配排序遗传算法的多负载AGV任务调度研究.物流工程与管理,46(09),28-30+35.
MLA	汪莉,et al."基于改进非支配排序遗传算法的多负载AGV任务调度研究".物流工程与管理 46.09(2024):28-30+35.