| 基于图的无监督降维算法研究进展 | |
赵刚1 ; 刘飞飞2; 王继奎2; 聂飞平3
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| 2025-03-05 | |
| 发表期刊 | 信息与控制
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| 卷号 | 54期号:01页码:28-49 |
| 摘要 | 基于图的无监督降维是当前机器学习领域的研究热点，本文主要介绍了典型的基于图的无监督降维算法及其研究进展。首先，介绍了图的定义及其构造方法。然后，从4个方向介绍了12种经典及前沿方法，包括图固定的无监督降维算法、图固定的快速无监督降维算法、图优化的无监督降维算法和图优化的快速无监督降维算法，并对其进行了分析和总结。最后，对基于图的无监督降维技术的未来研究方向进行展望和总结。 |
| 关键词 | 无监督学习 降维 图优化 时间复杂度 |
| DOI | 10.13976/j.cnki.xk.2024.2311 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| ISSN | 1002-0411 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 中图分类号 | TP181 |
| CN号 | 21-1138/TP |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/38828 |
| 专题 | 长青学院 信息工程与人工智能学院 |
| 通讯作者 | 聂飞平 |
| 作者单位 | 1.甘肃省自然资源规划研究院; 2.兰州财经大学信息工程与人工智能学院; 3.西北工业大学光电与智能研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵刚,刘飞飞,王继奎,等. 基于图的无监督降维算法研究进展[J]. 信息与控制,2025,54(01):28-49. |
| APA | 赵刚,刘飞飞,王继奎,&聂飞平.(2025).基于图的无监督降维算法研究进展.信息与控制,54(01),28-49. |
| MLA | 赵刚,et al."基于图的无监督降维算法研究进展".信息与控制 54.01(2025):28-49. |
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