Institutional Repository of School of Statistics
| 贝叶斯分位数结构方程模型的变分近似推断 | |
薛娇1; 高海燕1,2
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| 2024-12-25 | |
| 发表期刊 | 统计与决策
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| 期号 | 24页码:29-35 |
| 摘要 | 结构方程模型（SEM）是分析潜变量之间相互关系的重要工具。尽管分位数SEM(QSEM)在不同分位数下给出了潜变量和观测变量之间关系的全面分析，但是基于MCMC估计的计算效率并不高。为此，文章主要针对贝叶斯QSEM(BQSEM)的变分推断展开讨论。通过构建基于正则化先验的QSEM，分别给出QSEM和正则化QSEM(RQSEM)的变分后验估计（MFVB＿QSEM和MFVB＿RQSEM），并基于Bootstrap方法改进后验方差估计。模拟结果表明，该变分推断在提供可靠性推断的同时，推断速度显著快于MCMC估计。将其用于我国上市公司资本结构决定因素的研究，结果表明，中国上市公司资本结构的决定因素在各分位数上表现出不同的影响，其中，盈利能力和流动性是最重要的决定因素。 |
| 关键词 | 非对称Laplace分布 分位数结构方程模型 变分近似推断 |
| DOI | 10.13546/j.cnki.tjyjc.2024.24.005 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSSCI ; AMI |
| ISSN | 1002-6487 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 中图分类号 | F275;F832.51;F224 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/38528 |
| 专题 | 统计与数据科学学院 |
| 作者单位 | 1.兰州财经大学统计与数据科学学院; 2.兰州财经大学甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室 |
| 第一作者单位 | 统计与数据科学学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 薛娇,高海燕. 贝叶斯分位数结构方程模型的变分近似推断[J]. 统计与决策,2024(24):29-35. |
| APA | 薛娇,&高海燕.(2024).贝叶斯分位数结构方程模型的变分近似推断.统计与决策(24),29-35. |
| MLA | 薛娇,et al."贝叶斯分位数结构方程模型的变分近似推断".统计与决策 .24(2024):29-35. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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