Institutional Repository of School of Information Engineering and Artificial Intelligence
| 基于标签噪声对比学习的肺癌淋巴结转移鉴别 | |
祁婧 ; 李子荣; 刘秀婷; 马露; 陈俊豪
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| 2024-10-25 | |
| 发表期刊 | 计算机系统应用
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| 卷号 | 33期号:12页码:177-184 |
| 摘要 | 基于深度学习的人工智能诊断模型严重依赖于高质量地详尽注释数据进行算法训练,但受到标签噪声信息的影响.为了增强模型的鲁棒性并防止有噪声的标签记忆,提出了一种标签噪声样本选择(noise label sample selection, NLSS)模型来充分挖掘噪声样本的隐藏信息,减轻模型过拟合问题.首先,通过将混合增强图像作为输入,提取图像分布式特征表示;其次,引入对比损失函数以及比较样本预测标签分布与其真实标签分布的相似性来评估样本,进行样本选择;最后,通过标签重分配模块的伪标签提升策略在样本选择的基础上重新纠正噪声标签的监督信息.以非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)患者的PET/CT数据集为例进行实验,结果表明提出的模型均比对比模型有一定的提升,可降低淋巴结转移状态诊断中标签噪声的干扰. |
| 关键词 | 深度学习 标签噪声 样本选择 对比学习 |
| DOI | 10.15888/j.cnki.csa.009704 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 1003-3254 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 中图分类号 | R734.2;TP18;TP391.41 |
| CN号 | 11-2854/TP |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/38165 |
| 专题 | 信息工程与人工智能学院 |
| 通讯作者 | 李子荣 |
| 作者单位 | 兰州财经大学信息工程与人工智能学院 |
| 第一作者单位 | 信息工程与人工智能学院 |
| 通讯作者单位 | 信息工程与人工智能学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 祁婧,李子荣,刘秀婷,等. 基于标签噪声对比学习的肺癌淋巴结转移鉴别[J]. 计算机系统应用,2024,33(12):177-184. |
| APA | 祁婧,李子荣,刘秀婷,马露,&陈俊豪.(2024).基于标签噪声对比学习的肺癌淋巴结转移鉴别.计算机系统应用,33(12),177-184. |
| MLA | 祁婧,et al."基于标签噪声对比学习的肺癌淋巴结转移鉴别".计算机系统应用 33.12(2024):177-184. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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