基于鲁棒对称非负矩阵分解的自适应图聚类方法和装置

	基于鲁棒对称非负矩阵分解的自适应图聚类方法和装置
	高海燕; 黄恒君; 牛成英
	2022-06-20
专利权人	兰州财经大学
公开日期	2022-09-16
授权国家	中国
专利类型	发明申请
摘要	本申请提供了一种基于鲁棒对称非负矩阵分解的自适应图聚类方法和装置，其中，该方法包括：获取目标数据集，其中，所述目标数据集中包括多个样本向量；调取预设的基于鲁棒对称非负矩阵分解的自适应图聚类的目标函数，对所述目标数据集中的多个样本向量进行聚类划分，得到所述多个样本向量的多组聚类结果；通过集成聚类，对所述多组聚类结果进行处理，得到目标数据集的最优聚类结果。通过利用预设的基于鲁棒对称非负矩阵分解的自适应图聚类的目标函数来更好地反映数据的局部几何结构，从而增强算法的鲁棒性，并将集成聚类思想与鲁棒对称非负矩阵分解进行结合，以提高算法聚类性能和对不同结构数据的适应性，从而提升聚类结果的准确性。
申请日期	2022-06-20
语种	中文
专利状态	实质审查
申请号	CN202210695708.8
公开（公告）号	CN115062707A
IPC 分类号	G06K9/62
专利代理人	徐焕 \| 童磊
代理机构	北京三友知识产权代理有限公司
文献类型	专利
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/38068
专题	统计与数据科学学院
作者单位	兰州财经大学
第一作者单位	兰州财经大学
推荐引用方式 GB/T 7714	高海燕,黄恒君,牛成英. 基于鲁棒对称非负矩阵分解的自适应图聚类方法和装置[P]. 2022-06-20.

条目包含的文件
文件名称/大小	文献类型	版本类型	开放类型	使用许可
CN115062707A.PDF（1232KB）	专利		暂不开放	CC BY-NC-SA	请求全文