Institutional Repository of School of Statistics
| 一种基于非负矩阵分解的深度聚类方法和装置 | |
黄恒君 ; 高海燕; 杨克旭
| |
| 2022-04-29 | |
| 专利权人 | 兰州财经大学 |
| 公开日期 | 2022-07-29 |
| 授权国家 | 中国 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 摘要 | 本申请提供了一种基于非负矩阵分解的深度聚类方法和装置，其中，该方法包括：获取目标数据集，其中，所述目标数据集中包括多个样本向量；调取预设的非负矩阵分解的深度聚类方法的目标函数，对所述多个样本向量进行深度特征提取；利用非负矩阵分解对提取的深度特征进行聚类，得到所述目标数据集中各样本向量的聚类结果。通过上述方案解决了现有的聚类方法所存在的聚类性能不高的技术问题，达到了有效提升聚类性能的技术效果。 |
| 申请日期 | 2022-04-29 |
| 语种 | 中文 |
| 专利状态 | 实质审查 |
| 申请号 | CN202210476243.7 |
| 公开（公告）号 | CN114818942A |
| IPC 分类号 | G06K9/62 |
| 专利代理人 | 徐焕 ; 童磊 |
| 代理机构 | 北京三友知识产权代理有限公司 |
| CPC分类号 | G06F18/2133 ; G06F18/23 |
| 文献类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/38067 |
| 专题 | 统计与数据科学学院 |
| 作者单位 | 兰州财经大学 |
| 第一作者单位 | 兰州财经大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄恒君,高海燕,杨克旭. 一种基于非负矩阵分解的深度聚类方法和装置[P]. 2022-04-29. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| CN114818942A.PDF（1195KB） | 专利 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | ||
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [黄恒君]的文章 |
| [高海燕]的文章 |
| [杨克旭]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [黄恒君]的文章 |
| [高海燕]的文章 |
| [杨克旭]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [黄恒君]的文章 |
| [高海燕]的文章 |
| [杨克旭]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论