基于集合模型预测外来植物反枝苋的入侵趋势

	基于集合模型预测外来植物反枝苋的入侵趋势
	杨乐
	2024
发表期刊	生态环境学报
卷号	33 期号:6 页码:888-899
摘要	反枝苋(Amaranthus retroflexus L.)是一种入侵较早、分布范围广、危害程度严重的全国性分布恶性杂草。为了及时防控反枝苋,阻止或减缓进一步扩散蔓延,亟需明确其在中国的适宜生境及入侵趋势。基于296个分布点和32个环境变量,利用集合物种分布模型分析反枝苋在当前(1970-2000年)的潜在适生区,并预测未来(2021-2040年和2041-2060年)3种气候情景下(SSPs1-2.6、SSPs2-4.5和SSPs5-8.5)的分布格局,综合分析影响反枝苋地理分布的主要环境变量及入侵趋势。结果表明,1)通过3种模型精度评价指标(AUC、KAPPA和TSS),集合模型(EM)模拟和预测的结果最为准确,当前气候条件下反枝苋主要的潜在适生区分布在华北地区、华中地区、华东地区、华南地区、西南地区的东部、西北地区的南部和北部些许地区,分布面积为4.39×10^(6) km^(2)。反枝苋的潜在分布重心位于陕西省延安市宜川县,地理坐标为110.32°E,36.13°N。2)影响反枝苋潜在分布的主要环境变量为年平均温度(Bio1)、土地利用覆盖(LUCC)、海拔(Altitude)和年降水量(Bio12)。3)在2030年和2050年的3种不同气候情景下,随着年份和排放情景的增加,反枝苋的总适生区面积均会增加,并且扩张区的面积远大于收缩区的面积,扩张面积的比率在11.2%-21.4%。反枝苋在未来均有向高纬度地区扩散的趋势,华北地区的东部和东北地区的南部扩散面积最为显著,西北地区的南部和西南地区的东部也在逐渐扩散。该研究结果将有助于对该物种入侵动态的早期预警,为及时采取防控措施阻止其传播扩散提供理论支持。
关键词	反枝苋物种分布模型环境变量潜在适生区
URL	查看原文
ISSN	1674-5906
CN号	44-1661/X
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/37635
专题	农林经济管理学院
作者单位	兰州财经大学农林经济管理学院,甘肃兰州730101
第一作者单位	农林经济管理学院
推荐引用方式 GB/T 7714	杨乐. 基于集合模型预测外来植物反枝苋的入侵趋势[J]. 生态环境学报,2024,33(6):888-899.
APA	杨乐.(2024).基于集合模型预测外来植物反枝苋的入侵趋势.生态环境学报,33(6),888-899.
MLA	杨乐."基于集合模型预测外来植物反枝苋的入侵趋势".生态环境学报 33.6(2024):888-899.