GWO-Elman模型在港口货物吞吐量预测中的应用

doi:10.3969/j.issn.1000-8799.2024.03.003

	GWO-Elman模型在港口货物吞吐量预测中的应用
	刘迪
	2024-03-15
发表期刊	水运管理
卷号	46 期号:3 页码:7-12,32
摘要	港口作为国内国际贸易的重要枢纽,在新时代区域经济发展中具有重要的战略地位.为提高港口货物吞吐量的预测精度,使用差分法、灰狼优化(GWO)算法和Elman神经网络模型对2010-2019年青岛港货物吞吐量进行了训练与预测.基于所收集到的时间序列数据,将其作为样本数据输入Elman神经网络模型进行训练与测试;在训练过程中,引入灰狼优化(GWO)算法来优化Elman神经网络的权重(w)和神经元阈值(b);将GWO-Elman组合模型应用于青岛港货物吞吐量预测的实证研究中.结果证明:GWO-Elman算法模型相较于传统Elman神经网络模型,在预测货物吞吐量时有着更高的收敛速度与预测精度,这为港口货物吞吐量的预测提供了一种新的计算方法.
关键词	货物吞吐量预测灰狼优化算法 Elman神经网络
DOI	10.3969/j.issn.1000-8799.2024.03.003
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ISSN	1000-8799
语种	中文
原始文献类型	Periodical
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/37390
专题	统计与数据科学学院
作者单位	兰州财经大学统计学院,甘肃兰州 730000
第一作者单位	统计与数据科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	刘迪. GWO-Elman模型在港口货物吞吐量预测中的应用[J]. 水运管理,2024,46(3):7-12,32.
APA	刘迪.(2024).GWO-Elman模型在港口货物吞吐量预测中的应用.水运管理,46(3),7-12,32.
MLA	刘迪."GWO-Elman模型在港口货物吞吐量预测中的应用".水运管理 46.3(2024):7-12,32.