一种基于LDA的用户二层兴趣模型在新闻推荐中的应用

LZUFE-KMS

	一种基于LDA的用户二层兴趣模型在新闻推荐中的应用
	宋帅
	2017
发表期刊	中文科技期刊数据库（全文版）工程技术
期号	3 页码:0236-0236
摘要	新闻推荐过程中,最重要的是依据用户的浏览历史确定用户兴趣,而新闻的标题与内容所表示的用户兴趣范围是不相同的。潜在狄利克雷分配模型是目前应用最广泛的一种概率主题模型。本文研究一种基于潜在狄利克雷分配模型的用户兴趣模型算法,结合用户浏览过的新闻标题与内容信息建立用户的二层兴趣模型,寻找用户最感兴趣的新闻来提升推荐质量。
关键词	新闻推荐潜在狄利克雷模型二层兴趣模型
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ISSN	1671-5519
中图分类号	TP391.3
CN号	50-9203/TB
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/37265
专题	兰州财经大学
作者单位	兰州财经大学,甘肃兰州730020
第一作者单位	兰州财经大学
推荐引用方式 GB/T 7714	宋帅. 一种基于LDA的用户二层兴趣模型在新闻推荐中的应用[J]. 中文科技期刊数据库（全文版）工程技术,2017(3):0236-0236.
APA	宋帅.(2017).一种基于LDA的用户二层兴趣模型在新闻推荐中的应用.中文科技期刊数据库（全文版）工程技术(3),0236-0236.
MLA	宋帅."一种基于LDA的用户二层兴趣模型在新闻推荐中的应用".中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 .3(2017):0236-0236.