Institutional Repository of School of Information Engineering and Artificial Intelligence
| 基于密度峰值聚类方法的多准则ABC库存分类模型 | |
刘文杰1 ; 杨海军1; 杨硕2; 秦伟德1
| |
| 2024-06-25 | |
| 发表期刊 | 黑河学院学报
 |
| 卷号 | 15期号:06页码:67-71 |
| 摘要 | 对于ABC库存分类管理的多准则优化问题，已有多种分类模型被提出，其中无监督机器学习方法具有吸引人的理论和实践特性，最大优点是不涉及主观性。在平均单位成本、全年货币使用量和提前期这三种库存决策要素的基础上，提出一个基于密度峰值聚类方法的多准则ABC库存分类模型。使用DPC模型和K-Means 模型对由47个库存单位组成的标准数据集进行聚类分类，利用成本-服务绩效方法将DPC模型、K-Means 模型和GMM模型分类结果进行比较分析。研究结果表明，在成本-服务绩效方面，DPC模型优于K-Means 模型和GMM模型，同时发现这三个无监督聚类模型分类结果优于使用同一数据集的几种数学规划模型。 |
| 关键词 | 库存分类 多准则ABC库存分类 DPC K-Means 无监督聚类算法 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 1674-9499 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 中图分类号 | F274 |
| CN号 | 23-1565/Z |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/37236 |
| 专题 | 信息工程与人工智能学院 |
| 作者单位 | 1.兰州财经大学信息工程学院; 2.普华永道中天会计师事务所 |
| 第一作者单位 | 信息工程与人工智能学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘文杰,杨海军,杨硕,等. 基于密度峰值聚类方法的多准则ABC库存分类模型[J]. 黑河学院学报,2024,15(06):67-71. |
| APA | 刘文杰,杨海军,杨硕,&秦伟德.(2024).基于密度峰值聚类方法的多准则ABC库存分类模型.黑河学院学报,15(06),67-71. |
| MLA | 刘文杰,et al."基于密度峰值聚类方法的多准则ABC库存分类模型".黑河学院学报 15.06(2024):67-71. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [刘文杰]的文章 |
| [杨海军]的文章 |
| [杨硕]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [刘文杰]的文章 |
| [杨海军]的文章 |
| [杨硕]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [刘文杰]的文章 |
| [杨海军]的文章 |
| [杨硕]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论