基于PSO-ELM的地震死亡人员评估方法研究
赵煜1,2; 韩旭昊1,2; 孙艳萍3; 史一彤3; 陈文凯3
2024-04-24
发表期刊地震工程学报
卷号46期号:03页码:742-750
摘要地震灾害人员伤亡快速评估对于地震应急响应至关重要。区域地理环境、人口密度和建筑结构等多种因素对地震人员伤亡具有重要影响,文章针对中国大陆按照分区开展地震死亡人员评估方法研究。为充分考虑地震对不同地区造成的差异性影响,根据人口密度、地理环境、建筑结构等情况,将中国大陆划分为西北、西南和东部三个区域,并按地震最大烈度对样本进行分类;然后采用随机森林方法和自助采样法,根据每个特征的重要性排序选取震级、震区面积和人口密度三参数,建立粒子群优化极限学习机(PSO-ELM)地震人员死亡评估模型。研究结果表明,模型在预测性能方面表现良好,在不同地区和烈度下具有较好的适用性和泛化性,能够为地震应急响应和地震灾害风险评估提供重要技术支撑。
关键词地震人员伤亡 评估模型 PSO-ELM
DOI10.20000/j.1000-0844.20230709002
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收录类别北大核心 ; CSCD
ISSN1000-0844
语种中文
原始文献类型学术期刊
中图分类号P315.9
CN号62-1208/P
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/36118
专题统计与数据科学学院
通讯作者陈文凯
作者单位1.兰州财经大学统计与数据科学学院;
2.甘肃经济发展数量分析研究中心;
3.中国地震局兰州地震研究所
第一作者单位统计与数据科学学院;  甘肃经济发展数量分析研究中心
推荐引用方式
GB/T 7714
赵煜,韩旭昊,孙艳萍,等. 基于PSO-ELM的地震死亡人员评估方法研究[J]. 地震工程学报,2024,46(03):742-750.
APA 赵煜,韩旭昊,孙艳萍,史一彤,&陈文凯.(2024).基于PSO-ELM的地震死亡人员评估方法研究.地震工程学报,46(03),742-750.
MLA 赵煜,et al."基于PSO-ELM的地震死亡人员评估方法研究".地震工程学报 46.03(2024):742-750.
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