系统性金融风险的监测与预警研究——基于中国金融压力指数视角
肖强; 张仲眉
2024-03-15
发表期刊甘肃金融
期号03页码:34-44+80
摘要本文从我国金融体系中占据主导地位的六大金融子市场出发,基于多层因子模型构建出我国金融压力指数(FSI),借助谱分析方法研究FSI与宏观经济的关联性特征。建立马尔可夫区制转换模型,研究在不同区制下,我国金融压力影响宏观经济的异质性特征。研究发现:(1)本文构建的FSI能够较好反映出研究期内不同阶段的压力事件,基本与我国金融体系的实际运行情况相吻合;(2) FSI与宏观经济变量的变动周期大致相似,在长周期上的波动具有较强的相关性和监测性;(3)通过建立MSMH (3)-VAR (1)模型发现,样本区间呈现三区制状态特征,具有“惯性”和“棘轮效应”特点,其中“中压力、经济扩张阶段”状态的平均持续期最长,且在不同区制下,FSI对宏观经济变量均表现出显著的非线性效应。FSI为我国金融体系的风险识别提供了科学的依据,为系统性金融风险的监测、评估及预警提供强有力工具。
关键词系统性金融风险 金融压力指数 多层因子模型 马尔可夫区制转换模型
DOI10.3969/j.issn.1009-4512.2024.03.006
URL查看原文
ISSN1009-4512
语种中文
原始文献类型学术期刊
中图分类号F832
CN号62-1157/F
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/36068
专题统计与数据科学学院
作者单位兰州财经大学统计与数据科学学院
第一作者单位统计与数据科学学院
推荐引用方式
GB/T 7714
肖强,张仲眉. 系统性金融风险的监测与预警研究——基于中国金融压力指数视角[J]. 甘肃金融,2024(03):34-44+80.
APA 肖强,&张仲眉.(2024).系统性金融风险的监测与预警研究——基于中国金融压力指数视角.甘肃金融(03),34-44+80.
MLA 肖强,et al."系统性金融风险的监测与预警研究——基于中国金融压力指数视角".甘肃金融 .03(2024):34-44+80.
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