贝叶斯图弹网模型及其推广
叶贇鑫1; 傅德印1,2
2024-04-01
发表期刊统计与决策
卷号40期号:06页码:56-61
摘要文章利用贝叶斯弹网模型在小样本高维数据变量选择上的优势,将弹网正则化方法与高斯图模型相结合,提出了贝叶斯图弹网(BGEN)模型,并通过分块Gibbs采样方法对精度矩阵进行估计;同时,为了让所提出的模型能够在高维数据下拥有更好的性能以提升模型的鲁棒性,将所提出的模型进一步推广至贝叶斯自适应图弹网(BAGEN)模型。数值模拟和实例分析表明:在小样本高维情形下,所提方法具有明显优势。
关键词高斯图模型 贝叶斯自适应弹网 分块Gibbs采样 协方差矩阵估计
DOI10.13546/j.cnki.tjyjc.2024.06.010
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收录类别北大核心 ; 中国科技核心期刊 ; CSSCI ; AMI
ISSN1002-6487
语种中文
原始文献类型学术期刊
中图分类号O212.8
CN号42-1009/C
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/36048
专题统计与数据科学学院
校领导
作者单位1.兰州财经大学统计学院;
2.中国劳动关系学院
第一作者单位统计与数据科学学院
推荐引用方式
GB/T 7714
叶贇鑫,傅德印. 贝叶斯图弹网模型及其推广[J]. 统计与决策,2024,40(06):56-61.
APA 叶贇鑫,&傅德印.(2024).贝叶斯图弹网模型及其推广.统计与决策,40(06),56-61.
MLA 叶贇鑫,et al."贝叶斯图弹网模型及其推广".统计与决策 40.06(2024):56-61.
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