基于双向门控机制和层次注意力的方面级情感分析
李聪聪1; 李强1,2; 王雪绒1; 赵金雨1
2023-03-10
发表期刊井冈山大学学报(自然科学版)
卷号44期号:02页码:71-78
摘要针对传统情感分析模型将单词或词语作为单一嵌入,而忽略句子之间依存信息和位置信息的问题,提出基于双向门控机制和层次注意力的方面级情感分析模型(Based on Bi-GRU and Hierarchical Attention,BGHA)。首先,将文本数据转成词向量再加入位置编码信息,得到包含位置和语义信息的词向量后通过双向门控机制提取上下文特征;接着,分别在单词注意力层和句子注意力层用注意力机制对特征分配权重,突出重点词和重点句信息;最后,结合给定的方面信息选择性提取与其较匹配的情感特征。在SemEval 2014、SemEval 2016和Twitter短文本评论数据集上的实验结果表示,BGHA模型的准确率对比其他模型都有不同程度的提高,证明了模型的有效性。
关键词位置编码 门控机制 层次注意力 情感分析
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ISSN1674-8085
语种中文
原始文献类型学术期刊
中图分类号TP391.1
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/35924
专题信息工程与人工智能学院
通讯作者李强
作者单位1.兰州财经大学信息工程学院;
2.甘肃省电子商务技术与应用综合重点实验室
第一作者单位信息工程与人工智能学院
通讯作者单位信息工程与人工智能学院
推荐引用方式
GB/T 7714
李聪聪,李强,王雪绒,等. 基于双向门控机制和层次注意力的方面级情感分析[J]. 井冈山大学学报(自然科学版),2023,44(02):71-78.
APA 李聪聪,李强,王雪绒,&赵金雨.(2023).基于双向门控机制和层次注意力的方面级情感分析.井冈山大学学报(自然科学版),44(02),71-78.
MLA 李聪聪,et al."基于双向门控机制和层次注意力的方面级情感分析".井冈山大学学报(自然科学版) 44.02(2023):71-78.
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