Institutional Repository of School of Statistics
基于非凸惩罚函数的高维协方差矩阵的建模 | |
杨小卜 | |
2023-04-20 | |
发表期刊 | 西南师范大学学报(自然科学版) |
卷号 | 48期号:04页码:13-22 |
摘要 | 近年来,随着金融数据爆炸式的增长与数据存储能力的提高,高维与高频金融数据的建模以及其在投资组合中的应用引起了人们广泛的关注.本文聚焦于高维协方差矩阵的建模问题.首先,基于VAR-LASSO模型引入SCAD惩罚函数与MCP惩罚函数替换LASSO惩罚函数,分别提出了VAR-SCAD模型与VAR-MCP模型.其次,在理论层面证明了VAR-SCAD模型与VAR-MCP模型参数的Oracle性质,弥补了VAR-LASSO模型参数不满足Oracle性质这一缺点,提高了模型的估计精确性.最后,通过实际频率为5分钟的高频股票数据,构建已实现协方差矩阵与投资组合进行实证分析.通过实证分析可以发现,VAR-SCAD模型与VAR-MCP模型在测试精确性方面的表现要优于VAR-LASSO模型,VAR-SCAD模型与VAR-MCP模型构建的投资组合的收益率高于VAR-LASSO模型构建的投资组合,其中VAR-MCP模型构建的投资组合的收益率最高. |
关键词 | 高频数据 高维已实现协方差矩阵 VAR-SCAD模型 VAR-MCP模型 |
DOI | 10.13718/j.cnki.xsxb.2023.04.002 |
URL | 查看原文 |
ISSN | 1000-5471 |
语种 | 中文 |
原始文献类型 | 学术期刊 |
中图分类号 | O212.4;F830 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/35874 |
专题 | 统计与数据科学学院 |
作者单位 | 兰州财经大学统计学院 |
第一作者单位 | 统计与数据科学学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨小卜. 基于非凸惩罚函数的高维协方差矩阵的建模[J]. 西南师范大学学报(自然科学版),2023,48(04):13-22. |
APA | 杨小卜.(2023).基于非凸惩罚函数的高维协方差矩阵的建模.西南师范大学学报(自然科学版),48(04),13-22. |
MLA | 杨小卜."基于非凸惩罚函数的高维协方差矩阵的建模".西南师范大学学报(自然科学版) 48.04(2023):13-22. |
条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
个性服务 |
查看访问统计 |
谷歌学术 |
谷歌学术中相似的文章 |
[杨小卜]的文章 |
百度学术 |
百度学术中相似的文章 |
[杨小卜]的文章 |
必应学术 |
必应学术中相似的文章 |
[杨小卜]的文章 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论