变系数部分函数型线性模型的复合分位数回归估计
刘艳霞1,2; 王芝皓2,3; 田茂再2,3,4
2023-06-30
发表期刊数理统计与管理
页码1-12
摘要针对变系数部分函数型线性模型的函数系数估计问题,提出了一种新的估计方法,即基于函数型主成分基和B样条基,通过最小化复合分位数损失函数得到了未知函数系数的估计。并在若干正则条件下,得到了各估计量的收敛速度。通过数值模拟展现了所提估计方法的可行性和优越性,最后将所提估计方法应用到Tecator数据说明了方法的实用性。
关键词变系数 B样条 复合分位数回归 函数型数据 函数型主成分分析
DOI10.13860/j.cnki.sltj.20230629-001
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收录类别北大核心 ; CSSCI ; AMI
ISSN1002-1566
语种中文
原始文献类型学术期刊
中图分类号O212.1
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/35819
专题统计与数据科学学院
通讯作者田茂再
作者单位1.华北科技学院理学院;
2.中国人民大学统计学院;
3.新疆财经大学统计与信息学院;
4.兰州财经大学统计学院
第一作者单位统计与数据科学学院
通讯作者单位统计与数据科学学院
推荐引用方式
GB/T 7714
刘艳霞,王芝皓,田茂再. 变系数部分函数型线性模型的复合分位数回归估计[J]. 数理统计与管理,2023:1-12.
APA 刘艳霞,王芝皓,&田茂再.(2023).变系数部分函数型线性模型的复合分位数回归估计.数理统计与管理,1-12.
MLA 刘艳霞,et al."变系数部分函数型线性模型的复合分位数回归估计".数理统计与管理 (2023):1-12.
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