基于社会网络分析法的微博网络舆情传播应用研究
徐梓航
2023-07-03
发表期刊信息安全研究
卷号9期号:07页码:693-700
摘要社会事件作为民众关心的热点往往会在传播中引发大量关注,对其传播的研究有利于有效把握网络舆情导向.通过社会网络分析(social network analysis, SNA)和Ucinet软件,关注2017—2022年社交媒体微博上近5年热点社会事件的网络舆情传播,对其密度距离、中心性和凝聚子群3个维度进行分析,将其应用于社会事件的网络结构研究.分析结果表明该社会事件网络的节点间连接度较高,交互度偏低、部分微博普通用户节点和微博大V节点影响力变大,处于网络核心位置,社会热点事件类的网络舆情在一定程度上更为容易引起一般群众的注意力与参与度.研究认为社会网络分析法的应用结构可为网络舆情的治理与引导提供策略和建议.
关键词社会网络分析 社会事件 网络结构 社交媒体 网络舆情传播
URL查看原文
收录类别CSCD
ISSN2096-1057
语种中文
原始文献类型学术期刊
中图分类号C912.63;G206
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/35818
专题商务传媒学院
作者单位兰州财经大学商务传媒学院
第一作者单位商务传媒学院
推荐引用方式
GB/T 7714
徐梓航. 基于社会网络分析法的微博网络舆情传播应用研究[J]. 信息安全研究,2023,9(07):693-700.
APA 徐梓航.(2023).基于社会网络分析法的微博网络舆情传播应用研究.信息安全研究,9(07),693-700.
MLA 徐梓航."基于社会网络分析法的微博网络舆情传播应用研究".信息安全研究 9.07(2023):693-700.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
查看访问统计
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[徐梓航]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[徐梓航]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[徐梓航]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。