Institutional Repository of School of Statistics
| 稀疏空气质量函数型数据插补方法实证研究 | |
高海燕 ; 马文娟; 李唯欣; 张悦
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| 2023-07-05 | |
| 发表期刊 | 河北环境工程学院学报
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| 卷号 | 33期号:05页码:73-82 |
| 摘要 | 基于2014—2021年京津冀地区14个城市的污染物数据(PM2.5、CO)进行插补方法的性能评估实验,发现相较于常规插补方法,概率函数聚类插补(Probabilistic Functional Clustering Imputation,PFCI)方法的性能更优。在此基础上,利用PFCI方法对2021年北京市35个监测站点的6种污染物缺失数据进行实证应用。结果表明:针对大规模稀疏空气质量数据,PFCI方法能够较好识别其潜在变化模式,提高缺失值插补的精度。 |
| 关键词 | 稀疏空气质量数据 函数型数据分析 概率函数聚类插补 实证研究 |
| DOI | 10.13358/j.issn.2096-9309.2023.0317.04 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 2096-9309 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 中图分类号 | X51 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/35816 |
| 专题 | 统计与数据科学学院 |
| 作者单位 | 兰州财经大学统计学院 |
| 第一作者单位 | 统计与数据科学学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 高海燕,马文娟,李唯欣,等. 稀疏空气质量函数型数据插补方法实证研究[J]. 河北环境工程学院学报,2023,33(05):73-82. |
| APA | 高海燕,马文娟,李唯欣,&张悦.(2023).稀疏空气质量函数型数据插补方法实证研究.河北环境工程学院学报,33(05),73-82. |
| MLA | 高海燕,et al."稀疏空气质量函数型数据插补方法实证研究".河北环境工程学院学报 33.05(2023):73-82. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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