Institutional Repository of School of Information Engineering and Artificial Intelligence
| 基于贝叶斯算法的中文新闻标题分类研究 | |
郭泓 ; 尚庆生; 赵薇; 韩运龙
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| 2023-12-10 | |
| 发表期刊 | 现代信息科技
 |
| 卷号 | 7期号:23页码:89-92 |
| 摘要 | 摘要是对消息的一种高度概括，因此，如何有效地对摘要进行快速、准确的识别，是当前中文摘要识别领域的一个重要课题。文章提出TF-IDF和贝叶斯算法相结合的新闻分类方法，通过TF-IDF算法提取短文文本中的特征词集合，捕捉短文文本表达的语义，并计算出相应的TF-IDF值，将TF-IDF值形成特征向量作为贝叶斯算法的输入来实现新闻文本分类，最后根据错误率对预测结果进行评价。试验结果表明，该方法可以将贝叶斯方法与TF-IDF相结合，实现对信息的快速分类。 |
| 关键词 | 贝叶斯算法 TF-IDF 新闻分类 |
| DOI | 10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.23.019 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 2096-4706 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 中图分类号 | TP18;TP391.1;G213 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/35561 |
| 专题 | 信息工程与人工智能学院 长青学院 |
| 作者单位 | 兰州财经大学 |
| 第一作者单位 | 兰州财经大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭泓,尚庆生,赵薇,等. 基于贝叶斯算法的中文新闻标题分类研究[J]. 现代信息科技,2023,7(23):89-92. |
| APA | 郭泓,尚庆生,赵薇,&韩运龙.(2023).基于贝叶斯算法的中文新闻标题分类研究.现代信息科技,7(23),89-92. |
| MLA | 郭泓,et al."基于贝叶斯算法的中文新闻标题分类研究".现代信息科技 7.23(2023):89-92. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 现代信息科技12月上23期（郭泓89-9（1797KB） | 期刊论文 | 作者接受稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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