基于同步多分解集成预测方法的中国碳价格预测

	基于同步多分解集成预测方法的中国碳价格预测
	王建平
	2023-12-15
发表期刊	甘肃金融
期号	12 页码:35-40+8
摘要	本文采用奇异谱分解（SSA）、经验模态分解（EMD）和改进的变分模态分解（OVMD）三种不同的分解方法对北京、深圳、湖北三个碳交易所的碳价格数据进行同步的多通路分解，再通过K均值聚类方法重构分解得到的子序列，对重构后的序列利用Adaboost-ELMAN方法进行预测，最后借用BP神经网络对预测结果进行非线性集成。结果显示，该模型的预测精度优于基准模型，并验证了多通路分解方法能够有效地提高分解—集成预测框架下我国碳价格预测的预测效果。
关键词	奇异谱分解经验模态分解改进的变分模态分解碳价格预测
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ISSN	1009-4512
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
中图分类号	X196
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/35552
专题	统计与数据科学学院
作者单位	兰州财经大学
第一作者单位	兰州财经大学
推荐引用方式 GB/T 7714	王建平. 基于同步多分解集成预测方法的中国碳价格预测[J]. 甘肃金融,2023(12):35-40+8.
APA	王建平.(2023).基于同步多分解集成预测方法的中国碳价格预测.甘肃金融(12),35-40+8.
MLA	王建平."基于同步多分解集成预测方法的中国碳价格预测".甘肃金融 .12(2023):35-40+8.