基于函数型主微分与主成分的岭回归模型与应用

doi:10.13804/j.cnki.2095-6991.2023.06.006

	基于函数型主微分与主成分的岭回归模型与应用
	高海燕1,2 ; 张悦1
	2023-11-10
发表期刊	兰州文理学院学报(自然科学版)
卷号	37 期号:06 页码:17-24
摘要	针对响应变量缺失的函数型数据，提出基于函数型主微分与主成分的岭回归模型。利用西班牙COVID-19数据验证模型的有效性，结果显示，模型能够充分预测ICU人数和住院人数，插补精度高，应用价值良好。此外，通过典型相关分析验证了模型中变量选择的合理性.
关键词	函数型数据分析主微分分析函数型主成分岭回归缺失插补
DOI	10.13804/j.cnki.2095-6991.2023.06.006
URL	查看原文
ISSN	2095-6991
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
中图分类号	O212.1
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/35440
专题	统计与数据科学学院
作者单位	1.兰州财经大学统计学院; 2.甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室
第一作者单位	统计与数据科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	高海燕,张悦. 基于函数型主微分与主成分的岭回归模型与应用[J]. 兰州文理学院学报(自然科学版),2023,37(06):17-24.
APA	高海燕,&张悦.(2023).基于函数型主微分与主成分的岭回归模型与应用.兰州文理学院学报(自然科学版),37(06),17-24.
MLA	高海燕,et al."基于函数型主微分与主成分的岭回归模型与应用".兰州文理学院学报(自然科学版) 37.06(2023):17-24.