SARIMA-SVM组合模型在肺结核发病率预测中的应用

	SARIMA-SVM组合模型在肺结核发病率预测中的应用
	赵煜1 ; 陈穗穗2 ; 吕利平1
	2023-09-08
发表期刊	数学的实践与认识
卷号	53 期号:09 页码:1-9
摘要	利用2004-2015年甘肃省肺结核逐月发病疫情资料,论文构建了SARIMASVM组合模型,并将其应用于肺结核发病率的预测。根据数据特征组合模型的构建采用串联方式,进而利用均方误差(MSE)、平均绝对百分误差(MAPE)等指标评价所建模型的内插拟合效果,以比较单一SARIMA模型与SARIMA-SVM组合模型在肺结核发病率预测中的精度.结果表明:SARIMA-SVM组合预测模型能有效提高模型的预测精度,其预测效果优于单一SARIMA模型,具有较强的实用性与泛化能力.基于此组合模型,论文就甘肃省肺结核发病率做出外推预测,以期为管理与控制甘肃省肺结核疾病提供科学定量依据.
关键词	肺结核发病率预测 SARIMA-SVM模型甘肃省
URL	查看原文
ISSN	1000-0984
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
中图分类号	TP181;R521
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/35244
专题	统计与数据科学学院
作者单位	1.兰州财经大学统计学院; 2.中国海洋大学经济学院
第一作者单位	统计与数据科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	赵煜,陈穗穗,吕利平. SARIMA-SVM组合模型在肺结核发病率预测中的应用[J]. 数学的实践与认识,2023,53(09):1-9.
APA	赵煜,陈穗穗,&吕利平.(2023).SARIMA-SVM组合模型在肺结核发病率预测中的应用.数学的实践与认识,53(09),1-9.
MLA	赵煜,et al."SARIMA-SVM组合模型在肺结核发病率预测中的应用".数学的实践与认识 53.09(2023):1-9.