Institutional Repository of School of Statistics
| 基于矩阵填充的大型问卷调查数据缺失插补 | |
高海燕 ; 李唯欣; 牛成英
| |
| 2023-09-25 | |
| 发表期刊 | 湖北师范大学学报(自然科学版)
 |
| 卷号 | 43期号:03页码:1-8 |
| 摘要 | 大型问卷调查不可避免地面临数据缺失问题，调查项目出现无应答和无效应答都会影响数据分析的质量和最终决策的准确性。大型问卷调查数据缺失插补问题可看作矩阵填充(Matrix Completion, MC)问题，利用低秩矩阵恢复技术处理。在不同缺失比例(5%、10%、20%、40%、50%)下，采用基于奇异值阈值算法的MC方法修复缺失数据，并与热卡填充、K-近邻、链式方程多重插补、线性插值等四种常用缺失数据处理方法进行对比。分析结果表明，MC方法在插补准确率、插补误差等方面都具有明显优势，插补效果更好，可为大型问卷调查提供较为可靠的完备数据集。因此，MC方法为大型问卷调查缺失数据处理方法的选择提供借鉴。 |
| 关键词 | 大型问卷调查数据 矩阵填充 缺失数据插补 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 2096-3149 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 中图分类号 | C81 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/35222 |
| 专题 | 统计与数据科学学院 |
| 作者单位 | 兰州财经大学统计学院 |
| 第一作者单位 | 统计与数据科学学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 高海燕,李唯欣,牛成英. 基于矩阵填充的大型问卷调查数据缺失插补[J]. 湖北师范大学学报(自然科学版),2023,43(03):1-8. |
| APA | 高海燕,李唯欣,&牛成英.(2023).基于矩阵填充的大型问卷调查数据缺失插补.湖北师范大学学报(自然科学版),43(03),1-8. |
| MLA | 高海燕,et al."基于矩阵填充的大型问卷调查数据缺失插补".湖北师范大学学报(自然科学版) 43.03(2023):1-8. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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