基于BERT融合多模块的方面级情感分析
黄建民1; 李强1,2; 王雪绒1; 李聪聪1
2021-11-15
发表期刊井冈山大学学报(自然科学版)
卷号42期号:06页码:64-68
摘要现有的BERT模型大多关注初始层到中间层的语法信息,而更高层的语义信息往往被忽略。由于判断句子情感是需要语义的,本研究在BERT模型的基础上加入并行聚合和层次聚合两个模块,分别用于方面抽取(AspectExtraction, AE)和方面情感分类(Aspect Sentiment Classification, ASC)。同时选择条件随机场(Conditional Random Fields,CRF)作为序列标记任务,从而提取到更多的语义信息。在SemEval 2014、SemEval 2016数据集上的实验结果显示,微调后的模型准确率和F1值均优于对比模型,证实了该模型的有效性。
关键词BERT 序列标注 微调 情感分析
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ISSN1674-8085
语种中文
原始文献类型学术期刊
中图分类号TP391.1
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/35144
专题信息工程与人工智能学院
通讯作者李强
作者单位1.兰州财经大学信息工程学院;
2.兰州财经大学电子商务综合重点实验室
第一作者单位信息工程与人工智能学院
通讯作者单位信息工程与人工智能学院;  兰州财经大学
推荐引用方式
GB/T 7714
黄建民,李强,王雪绒,等. 基于BERT融合多模块的方面级情感分析[J]. 井冈山大学学报(自然科学版),2021,42(06):64-68.
APA 黄建民,李强,王雪绒,&李聪聪.(2021).基于BERT融合多模块的方面级情感分析.井冈山大学学报(自然科学版),42(06),64-68.
MLA 黄建民,et al."基于BERT融合多模块的方面级情感分析".井冈山大学学报(自然科学版) 42.06(2021):64-68.
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