Institutional Repository of School of Statistics
| 上证指数混联预测模型的构建研究 | |
赵煜 ; 王珊
| |
| 2021-12-20 | |
| 发表期刊 | 兰州财经大学学报
 |
| 卷号 | 37期号:06页码:50-61 |
| 摘要 | 基于上证指数非线性、非平稳等复杂系统运行特征,选取由遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)、粒子群优化算法的支持向量机(PSO-SVM)和长短期记忆神经网络(LSTM)模型作为信息分类提取基本模型,进而引入自适应噪声完备集成经验模态分解(CEEMDAN)进行串联组合建模以优化模型,提升预测信息提取的充分性。为提高预测精度及加强方法的稳健性,进一步设计均匀权重与学习权重两类并联组合预测方式,构建起混联预测模型。通过预测的效果比较得知:混联模型整体能有效识别信息、提升预测精度;其中的CEEMDAN模态分解下的学习型权重混联组合预测模型应用于上证指数预测,效果比较理想。 |
| 关键词 | 上证指数 混联设计组合预测 机器学习方法 CEEMDAN模态分解 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 1004-5465 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 中图分类号 | TP18;F832.51 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/35115 |
| 专题 | 统计与数据科学学院 |
| 作者单位 | 兰州财经大学统计学院 |
| 第一作者单位 | 统计与数据科学学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵煜,王珊. 上证指数混联预测模型的构建研究[J]. 兰州财经大学学报,2021,37(06):50-61. |
| APA | 赵煜,&王珊.(2021).上证指数混联预测模型的构建研究.兰州财经大学学报,37(06),50-61. |
| MLA | 赵煜,et al."上证指数混联预测模型的构建研究".兰州财经大学学报 37.06(2021):50-61. |
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