基于BP神经网络模型的中小企业信用评价体系研究

	基于BP神经网络模型的中小企业信用评价体系研究
	李广正 1; 田艳丽2
	2022-10-15
发表期刊	甘肃金融
期号	10 页码:48-51
摘要	针对中小企业信用评价机制存在的突出问题，本文通过引入因子分析方法，从企业偿债能力和偿债意愿两个方面着手，构建了具有双输出值的BP神经网络综合评价模型。选取185户中小企业样本进行综合评价和验证，得到了较为客观的评价指标权重，模型对训练集样本的预测精度达84.62%，对测试集样本预测精度达78.18%，基本满足了对中小企业信用评价的精度要求。最后，总结梳理得出BP神经网络评价模型在客观、准确衡量中小企业信用水平方面存在的优势，以期为完善中小企业信用评价体系，缓解企业融资难、融资贵等问题提供参考。
关键词	中小企业信用评价因子分析 BP神经网络
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ISSN	1009-4512
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
中图分类号	F276.3;F224;F832.4
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/34847
专题	统计与数据科学学院
作者单位	1.中国人民银行兰州中心支行; 2.兰州财经大学统计学院
推荐引用方式 GB/T 7714	李广正,田艳丽. 基于BP神经网络模型的中小企业信用评价体系研究[J]. 甘肃金融,2022(10):48-51.
APA	李广正,&田艳丽.(2022).基于BP神经网络模型的中小企业信用评价体系研究.甘肃金融(10),48-51.
MLA	李广正,et al."基于BP神经网络模型的中小企业信用评价体系研究".甘肃金融 .10(2022):48-51.