基于多因子的交易价格影响因素及预测分析
刘文井1; 杨小卜1; 王志国2
2023-04-30
发表期刊统计与咨询
卷号No.225期号:02页码:19-23
摘要碳交易市场的持续健康发展已成为我国经济社会全面绿色转型的重要抓手,分析碳交易价格影响因素对碳交易市场的发展起着重要作用。本文首先选取广州碳排放权交易所碳交易价格作为样本数据,从7个维度中构建了26个二级指标,然后通过建立正则化稀疏模型进行指标筛选,将筛选出来的指标运用LSTM模型对广东碳价进行预测,最后对比分析正则化稀疏模型的优劣。
关键词碳交易 正则化模型 影响因子 LSTM模型 碳价预测
DOI10.19456/j.cnki.tjyzx.2023.02.006
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收录类别AMI
ISSN1674-0106
语种中文
原始文献类型学术期刊
中图分类号F832.5;X196
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/34468
专题统计与数据科学学院
作者单位1.兰州财经大学统计学院;
2.信息工程大学
第一作者单位统计与数据科学学院
推荐引用方式
GB/T 7714
刘文井,杨小卜,王志国. 基于多因子的交易价格影响因素及预测分析[J]. 统计与咨询,2023,No.225(02):19-23.
APA 刘文井,杨小卜,&王志国.(2023).基于多因子的交易价格影响因素及预测分析.统计与咨询,No.225(02),19-23.
MLA 刘文井,et al."基于多因子的交易价格影响因素及预测分析".统计与咨询 No.225.02(2023):19-23.
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