基于SnowNLP-LDA的突发公共卫生事件网络舆情主题分析
王彤; 秦精俏; 王玉珍
2023-05-25
发表期刊商丘师范学院学报
卷号39期号:06页码:11-14
摘要突发公共卫生事件舆情危机一旦爆发会引发民心不安,为及时有效研判和引导网络舆情,提升政府部门的应急管理能力,突发公共卫生事件舆情主题分析就显得尤为重要.利用“知微事见”,从近两年国内最具社会影响力的突发公共卫生事件中,选取影响力指数最高的事件,基于SnowNLP模型对事件发生后政务媒体的相关评论信息进行情感分析,以可视化方式,将网民情感划分为形成期、爆发期和衰退期.并通过LDA主题模型,得出每个时期的主题分类,从而为突发公共卫生事件发生后相关政府部门对网络舆情的把控和引导提供支持.
关键词网络舆情 主题分类 情感分析
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收录类别AMI
ISSN1672-3600
语种中文
原始文献类型学术期刊
中图分类号G206;C912.63
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/34454
专题信息工程与人工智能学院
作者单位兰州财经大学信息工程学院
第一作者单位信息工程与人工智能学院
推荐引用方式
GB/T 7714
王彤,秦精俏,王玉珍. 基于SnowNLP-LDA的突发公共卫生事件网络舆情主题分析[J]. 商丘师范学院学报,2023,39(06):11-14.
APA 王彤,秦精俏,&王玉珍.(2023).基于SnowNLP-LDA的突发公共卫生事件网络舆情主题分析.商丘师范学院学报,39(06),11-14.
MLA 王彤,et al."基于SnowNLP-LDA的突发公共卫生事件网络舆情主题分析".商丘师范学院学报 39.06(2023):11-14.
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