作者李佳妹
姓名汉语拼音Li Jiamei
学号2020000008246
培养单位兰州财经大学
电话18829532798
电子邮件635254377@qq.com
入学年份2020-9
学位类别专业硕士
培养级别硕士研究生
一级学科名称资产评估
学科代码0256
第一导师姓名高天宏
第一导师姓名汉语拼音Gao Tianhong
第一导师单位兰州财经大学
第一导师职称教授
第二导师姓名李宪琛
第二导师姓名汉语拼音Li Xianchen
第二导师单位甘肃省地质调查院、甘肃刚泰控股(集团)股份有限公司、甘肃省建设投资(控股)集团总公司
第二导师职称正高级会计师
题名同花顺企业数据资产价值评估研究
英文题名Research on the Evaluation of Data Assets of Straight flush Enterprise
关键词数据资产 多期超额收益法 层次分析法 价值评估
外文关键词data assets ; Multi-term excess income method ; Analytic hierarchy process ; value assessment
摘要

随着我国大数据、区块链、人工智能等新技术的快速发展,数据化程度不断提高,我国已经进入数字化经济发展的新阶段。数据已经成为企业发展的核心,推动着经济的发展。2021年底,《数据资产管理实践白皮书(5.0版)》正式发布,该白皮书根据数据要素的发展趋势结合企业数字化转型,进一步凝聚总结了数据资产管理实践策略和发展方向,对数据资产管理进行了总结和展望。各类企业越来越认识到数据是一种有价值的无形资产,并在不断探索和发掘数据的潜在和实际价值。对于运营多年的互联网金融服务类企业来说,数据资产的价值更不容小觑。数据资产价值评估是一个复杂且庞大的工作,也是一个需要专业知识的领域。但随着大数据时代的到来,越来越多的企业意识到,如何评估数据资产价值是企业急需解决的问题。

本文以互联网金融信息服务企业同花顺的数据资产为研究对象,评估该资产的价值。首先通过归纳整理国内外文献,总结数据资产及互联网金融信息服务行业的定义、特点、商业模式以及数据资产在该类企业中的价值创造;接着分析传统三大方法的适用性引出本文采用的多期超额收益法的合理性;然后进行模型构建,通过多期超额收益法中的差量法计算出表外无形资产的价值,运用层次分析法将数据资产在表外无形资产中的比重计算出来,再运用合理的折现率求出数据资产的价值;最后将该模型应用到本文的案例中,检验该模型的合理性。通过对数据资产评估方法的探究,本文提供了一种新的视角来评估互联网企业的数据资产价值,从而有助于完善当前的数据资产评估理论体系。

英文摘要

随着我国大数据、区块链、人工智能等新技术的快速发展,数据化程度不断提高,我国已经进入数字化经济发展的新阶段。数据已经成为企业发展的核心,推动着经济的发展。2021年底,《数据资产管理实践白皮书(5.0版)》正式发布,该白皮书根据数据要素的发展趋势结合企业数字化转型,进一步凝聚总结了数据资产管理实践策略和发展方向,对数据资产管理进行了总结和展望。各类企业越来越认识到数据是一种有价值的无形资产,并在不断探索和发掘数据的潜在和实际价值。对于运营多年的互联网金融服务类企业来说,数据资产的价值更不容小觑。数据资产价值评估是一个复杂且庞大的工作,也是一个需要专业知识的领域。但随着大数据时代的到来,越来越多的企业意识到,如何评估数据资产价值是企业急需解决的问题。

本文以互联网金融信息服务企业同花顺的数据资产为研究对象,评估该资产的价值。首先通过归纳整理国内外文献,总结数据资产及互联网金融信息服务行业的定义、特点、商业模式以及数据资产在该类企业中的价值创造;接着分析传统三大方法的适用性引出本文采用的多期超额收益法的合理性;然后进行模型构建,通过多期超额收益法中的差量法计算出表外无形资产的价值,运用层次分析法将数据资产在表外无形资产中的比重计算出来,再运用合理的折现率求出数据资产的价值;最后将该模型应用到本文的案例中,检验该模型的合理性。通过对数据资产评估方法的探究,本文提供了一种新的视角来评估互联网企业的数据资产价值,从而有助于完善当前的数据资产评估理论体系。

学位类型硕士
答辩日期2023-05-21
学位授予地点甘肃省兰州市
语种中文
论文总页数58
参考文献总数67
馆藏号0005358
保密级别公开
中图分类号F273.4/29
文献类型学位论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/34363
专题会计学院
推荐引用方式
GB/T 7714
李佳妹. 同花顺企业数据资产价值评估研究[D]. 甘肃省兰州市. 兰州财经大学,2023.
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