基于扩展STIRPAT模型的工业碳排放达峰情景预测
姬新龙; 张清瑞
2023-05-10
发表期刊兰州文理学院学报(社会科学版)
卷号39期号:03页码:99-107
摘要碳达峰预测是碳减排目标建设的重要参考依据。本研究以甘肃工业领域碳减排为例,运用聚类分析筛选出重点碳排放行业,并构建扩展的STIRPAT模型分析其碳排放影响因素,通过设置基准、低碳、高耗能以及经济增长四种情景模式,对碳排放趋势进行预测。结果发现:电力、钢铁和水泥行业是实现碳减排目标的关键所在;人均GDP、行业生产总值、产品产量和煤炭消耗量等因素均对碳排放有正向作用,而单位产量能耗对不同行业的影响则不同,只有在低碳情景下各行业能在2030年接近碳达峰。因此,低碳情景下的相关政策措施是实现甘肃碳减排目标的最优路径,即在保证经济稳增长前提下,政府要强化能源消费结构的优化转型,尽快推进相关节能降碳技术的改进升级。
关键词碳达峰 工业碳排放 STIRPAT模型 情景预测
DOI10.13805/j.cnki.2095-7009.2023.03.022
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收录类别AMI
ISSN2095-7009
语种中文
原始文献类型学术期刊
中图分类号F427;X322
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/33676
专题金融学院
作者单位兰州财经大学金融学院
第一作者单位金融学院
推荐引用方式
GB/T 7714
姬新龙,张清瑞. 基于扩展STIRPAT模型的工业碳排放达峰情景预测[J]. 兰州文理学院学报(社会科学版),2023,39(03):99-107.
APA 姬新龙,&张清瑞.(2023).基于扩展STIRPAT模型的工业碳排放达峰情景预测.兰州文理学院学报(社会科学版),39(03),99-107.
MLA 姬新龙,et al."基于扩展STIRPAT模型的工业碳排放达峰情景预测".兰州文理学院学报(社会科学版) 39.03(2023):99-107.
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