后疫情时代互联网餐饮发展趋势探索——基于新陈代谢GM(1,1)模型预测

	后疫情时代互联网餐饮发展趋势探索——基于新陈代谢GM(1,1)模型预测
	张天莱; 牛成英
	2023-04-24
发表期刊	四川旅游学院学报
卷号	No.166 期号:03 页码:23-29
摘要	在互联网经济推动和新冠疫情冲击下，互联网餐饮迎来前所未有的发展机遇。文章基于2015—2021年我国网上外卖用户占互联网用户比重，以及外卖市场规模占餐饮业市场规模比重的数据，利用新陈代谢GM(1,1)灰色模型对未来互联网餐饮发展趋势进行预测。结果表明：在未来三年中，尽管网上外卖用户比重在小幅波动中趋于增长，但外卖市场规模比重持续大幅度上涨。因此，探讨未来互联网餐饮业态的发展趋势，对更好地促进互联网餐饮的发展具有重要意义。
关键词	后疫情时代互联网餐饮新陈代谢GM(1 1)灰色模型
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收录类别	AMI
ISSN	2095-7211
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
中图分类号	F719.3;F724.6
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/33622
专题	统计与数据科学学院
作者单位	兰州财经大学统计学院
第一作者单位	统计与数据科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	张天莱,牛成英. 后疫情时代互联网餐饮发展趋势探索——基于新陈代谢GM(1,1)模型预测[J]. 四川旅游学院学报,2023,No.166(03):23-29.
APA	张天莱,&牛成英.(2023).后疫情时代互联网餐饮发展趋势探索——基于新陈代谢GM(1,1)模型预测.四川旅游学院学报,No.166(03),23-29.
MLA	张天莱,et al."后疫情时代互联网餐饮发展趋势探索——基于新陈代谢GM(1,1)模型预测".四川旅游学院学报 No.166.03(2023):23-29.