Institutional Repository of School of Information Engineering and Artificial Intelligence
| 基于UT-Former的结直肠息肉分割模型 | |
杨颖 ; 韩金仓; 张杨洁
| |
| 2022-11-25 | |
| 发表期刊 | 现代信息科技
 |
| 卷号 | 6期号:22页码:78-80+85 |
| 摘要 | 结直肠息肉准确分割，可以辅助医生诊断肠胃疾病，有效降低结直肠癌的发病风险。为解决息肉准确分割的问题，在Transformer模型和U-Net模型相融合的基础上提出了UT-Former模型。首先，采用一系列预处理技术对原始图像进行处理。其次，借助结直肠的图像，基于UT-Former网络结构设计结直肠息肉分割模型。再次，对UT-Former模型进行训练得到最佳模型，并将U-Net模型作为对比实验。最后，通过Dice指数评价UT-Former模型的有效性，并与U-Net模型进行对比。实验结果表明，UT-Former模型可以准确地预测结直肠息肉，为患者提供早期预后信息。 |
| 关键词 | 结直肠 Transformer 息肉分割 U-Net 卷积神经网络 |
| DOI | 10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.22.019 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 2096-4706 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 中图分类号 | TP391.41;R735.34 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/33081 |
| 专题 | 信息工程与人工智能学院 |
| 作者单位 | 兰州财经大学 |
| 第一作者单位 | 兰州财经大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨颖,韩金仓,张杨洁. 基于UT-Former的结直肠息肉分割模型[J]. 现代信息科技,2022,6(22):78-80+85. |
| APA | 杨颖,韩金仓,&张杨洁.(2022).基于UT-Former的结直肠息肉分割模型.现代信息科技,6(22),78-80+85. |
| MLA | 杨颖,et al."基于UT-Former的结直肠息肉分割模型".现代信息科技 6.22(2022):78-80+85. |
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