Institutional Repository of School of Statistics
| 一种基于机器学习的宏观经济数据融合方法 | |
黄恒君1,2 ; 高海燕1; 韩君1
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| 2022-05-30 | |
| 发表期刊 | 统计研究
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| 卷号 | 39期号:05页码:134-145 |
| 摘要 | 大数据和机器学习正在改变经济统计学的研究范式与方法。宏观经济数据作为统计产品，用于描述一定范围内的经济状态或联系。与微观多源异构数据一样，宏观经济数据也具有融合二次开发的潜质，且具备更好的数据质量保障。本文在梳理机器学习数据融合方法的基础上，指出一类宏观经济数据融合任务，提出一种宏观经济数据融合方法，旨在提高预测能力。首先，通过论证经济状态数据、经济关联数据的可融合形式特征，给出提取不同类型数据共同特征的模型化表示方法；进而提出一种数据融合模型，给出模型求解的交替迭代求解算法，该模型可以统一处理数据融合基础上的无监督学习、监督学习和半监督学习任务。并且，本文基于2017年中国统计年鉴、2017年中国投入产出表和2017—2018年中国经济景气月报数据开展数据融合应用，结果表明，与非融合方法相比，数据融合方法提高了预测精度。 |
| 关键词 | 数据融合 经济状态 经济关联 机器学习 |
| DOI | 10.19343/j.cnki.11-1302/c.2022.05.010 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSSCI ; AMI |
| ISSN | 1002-4565 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 中图分类号 | F124 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/32739 |
| 专题 | 统计与数据科学学院 丝绸之路经济研究院 |
| 作者单位 | 1.兰州财经大学统计学院; 2.甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室 |
| 第一作者单位 | 统计与数据科学学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄恒君,高海燕,韩君. 一种基于机器学习的宏观经济数据融合方法[J]. 统计研究,2022,39(05):134-145. |
| APA | 黄恒君,高海燕,&韩君.(2022).一种基于机器学习的宏观经济数据融合方法.统计研究,39(05),134-145. |
| MLA | 黄恒君,et al."一种基于机器学习的宏观经济数据融合方法".统计研究 39.05(2022):134-145. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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