基于bootstrap思想的贝叶斯估计
朱晓文; 廖颖姝
2011-11-23
发表期刊知识经济
期号22页码:63
摘要在样本量较小的情况下,可以采用重抽样方法-bootstrap方法进行参数估计,本文将bayes方法与bootstrap方法相结合,进行基于bootstrap思想的bayes估计。主要列出的是当样本服从正态分布的基于bootstrap思想的bayes估计。
关键词小样本 参数估计 贝叶斯估计 bootstrap方法
DOI10.15880/j.cnki.zsjj.2011.22.003
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ISSN1007-3825
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/3260
专题兰州财经大学
作者单位兰州商学院统计学院
第一作者单位统计与数据科学学院
推荐引用方式
GB/T 7714
朱晓文,廖颖姝. 基于bootstrap思想的贝叶斯估计[J]. 知识经济,2011(22):63.
APA 朱晓文,&廖颖姝.(2011).基于bootstrap思想的贝叶斯估计.知识经济(22),63.
MLA 朱晓文,et al."基于bootstrap思想的贝叶斯估计".知识经济 .22(2011):63.
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