Institutional Repository of School of Information Engineering and Artificial Intelligence
K-means算法在农资网站客户管理中的应用 | |
王玉珍1,2; 丁申宇2 | |
2020-09-01 | |
发表期刊 | 枣庄学院学报 |
期号 | 2020-05页码:45-51 |
摘要 | 为充分挖掘和利用现有信息有效管理网站客户,本文在分析了经典聚类算法——K-means算法后,探讨了K-means算法在某农资网站客户管理中的具体应用,从网站角度及各配肥站角度对客户进行聚类,分析聚类结果,找到该网站客户管理中存在的问题,帮助该网站更好地留住老客户、拓展新客户. |
关键词 | 聚类分析 K-means算法 客户管理 |
URL | 查看原文 |
语种 | 中文 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/321 |
专题 | 信息工程与人工智能学院 |
作者单位 | 1.兰州财经大学丝绸之路经济研究院; 2.兰州财经大学信息工程学院 |
第一作者单位 | 丝绸之路经济研究院; 信息工程与人工智能学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王玉珍,丁申宇. K-means算法在农资网站客户管理中的应用[J]. 枣庄学院学报,2020(2020-05):45-51. |
APA | 王玉珍,&丁申宇.(2020).K-means算法在农资网站客户管理中的应用.枣庄学院学报(2020-05),45-51. |
MLA | 王玉珍,et al."K-means算法在农资网站客户管理中的应用".枣庄学院学报 .2020-05(2020):45-51. |
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