K-means算法在农资网站客户管理中的应用
王玉珍1,2; 丁申宇2
2020-09-01
发表期刊枣庄学院学报
期号2020-05页码:45-51
摘要为充分挖掘和利用现有信息有效管理网站客户,本文在分析了经典聚类算法——K-means算法后,探讨了K-means算法在某农资网站客户管理中的具体应用,从网站角度及各配肥站角度对客户进行聚类,分析聚类结果,找到该网站客户管理中存在的问题,帮助该网站更好地留住老客户、拓展新客户.
关键词聚类分析 K-means算法 客户管理
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语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/321
专题信息工程与人工智能学院
作者单位1.兰州财经大学丝绸之路经济研究院;
2.兰州财经大学信息工程学院
第一作者单位丝绸之路经济研究院;  信息工程与人工智能学院
推荐引用方式
GB/T 7714
王玉珍,丁申宇. K-means算法在农资网站客户管理中的应用[J]. 枣庄学院学报,2020(2020-05):45-51.
APA 王玉珍,&丁申宇.(2020).K-means算法在农资网站客户管理中的应用.枣庄学院学报(2020-05),45-51.
MLA 王玉珍,et al."K-means算法在农资网站客户管理中的应用".枣庄学院学报 .2020-05(2020):45-51.
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