异类传感器集中式扩维融合无迹卡尔曼滤波融合算法
曹晓军; Cao Xiaojun
2012
发表期刊计算机应用与软件
卷号29期号:8页码:150-152
摘要雷达和红外传感器是异类传感器系统的一个典型组合,但是异类传感器系统的状态方程和测量方程存在较大的非线性特征,使得此类系统无法应用现有算法进行信息融合。将UKF引入到异类传感器,并利用集中式观测融合UKF,解决同步配置、同步采样的异类传感器的信息融合问题。仿真结果表明,该算法的SMSE比其他方法的要小得多。
关键词异类传感器 集中观测融合 UKF Heterogeneous sensors Centralised measurement fusion UKF(unscented Kalman filter)
URL查看原文
收录类别CSCD ; 北大核心
ISSN1000-386X
语种中文
WOS研究方向Automation & Control Systems ; Engineering
WOS类目AUTOMATION CONTROL SYSTEMS ; ENGINEERING ELECTRICAL ELECTRONIC
CSCD记录号CSCD:4603467
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/3210
专题信息工程与人工智能学院
作者单位1.兰州商学院, 电子信息技术甘肃省省级重点实验室, 兰州, 甘肃 730020, 中国;
2.Provincial key Laboratory for Electronic Information Technology,Lanzhou University of Finance and Economics, Lanzhou, Gansu 730020, China
推荐引用方式
GB/T 7714
曹晓军,Cao Xiaojun. 异类传感器集中式扩维融合无迹卡尔曼滤波融合算法[J]. 计算机应用与软件,2012,29(8):150-152.
APA 曹晓军,&Cao Xiaojun.(2012).异类传感器集中式扩维融合无迹卡尔曼滤波融合算法.计算机应用与软件,29(8),150-152.
MLA 曹晓军,et al."异类传感器集中式扩维融合无迹卡尔曼滤波融合算法".计算机应用与软件 29.8(2012):150-152.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
查看访问统计
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[曹晓军]的文章
[Cao Xiaojun]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[曹晓军]的文章
[Cao Xiaojun]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[曹晓军]的文章
[Cao Xiaojun]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。