基于共现结构的频繁高效用项集挖掘算法
杨海军; 张博岚; 路永华
2022-02-15
发表期刊辽宁大学学报(自然科学版)
卷号49期号:01页码:22-29
摘要频繁项集挖掘和高效用项集挖掘是数据挖掘研究中的重要内容.为克服在实际应用中单独使用这2类算法的局限性,频繁高效用项集挖掘算法开始被提出.基于经典高效用项集挖掘(Fast High-Utility Miner,FHM)算法,本文提出了频繁高效用项集挖掘(improved FHM with Support,iFHM S)算法.该算法构建了1个改进的共现结构(Utility and Support Co-occurrence Structure,USCS),存储满足效用约束条件和支持度约束条件的2-项集的事务加权效用和支持度.通过实验得出结论,i FHMS算法能够有效发现频繁高效用项集,且在时间效率方面有一定程度提升.
关键词数据挖掘 频繁高效用项集 共现结构
DOI10.16197/j.cnki.lnunse.2022.01.004
URL查看原文
ISSN1000-5846
语种中文
原始文献类型学术期刊
中图分类号TP311.13
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/31919
专题信息工程与人工智能学院
工商管理学院
作者单位兰州财经大学信息工程学院
第一作者单位信息工程与人工智能学院
推荐引用方式
GB/T 7714
杨海军,张博岚,路永华. 基于共现结构的频繁高效用项集挖掘算法[J]. 辽宁大学学报(自然科学版),2022,49(01):22-29.
APA 杨海军,张博岚,&路永华.(2022).基于共现结构的频繁高效用项集挖掘算法.辽宁大学学报(自然科学版),49(01),22-29.
MLA 杨海军,et al."基于共现结构的频繁高效用项集挖掘算法".辽宁大学学报(自然科学版) 49.01(2022):22-29.
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