基于分层贝叶斯时空Poisson模型的流行病建模研究

	基于分层贝叶斯时空Poisson模型的流行病建模研究
	梁永玉1 ; 田茂再2,3
	2022-02-15
发表期刊	系统科学与数学
卷号	42 期号:02 页码:462-472
摘要	流行病的广泛传播对经济发展以及日常生活造成了巨大的冲击.因此,收集流行病相关数据并分析其发病率或感染强度的时空规律对制定相应的控制策略,经济恢复政策等方面至关重要.文章讨论了基于分层贝叶斯时空Poisson模型的流行病建模方法,具体包括数据模型,过程模型以及参数模型的不同设定,参数先验分布的讨论,模型选择等.基于这种思路对流行病的传播和发展进行分析,可以研究不同地区的空间差异性及其他协变量对流行病趋势的影响,同时也可以研究病毒传播的时空依赖性和空间效应的异方差结构.所讨论的建模方法可为相关问题研究提供理论参考.对于参数估计,可利用已有的软件WinBUGS和OpenBUGS中默认的马尔可夫链蒙特卡罗算法(MCMC)下的Gibbs抽样算法.
关键词	分层贝叶斯模型时空分析流行病建模 Gibbs抽样
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收录类别	北大核心 ; CSCD
ISSN	1000-0577
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
中图分类号	O175;R181.3
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/31915
专题	统计与数据科学学院
作者单位	1.兰州财经大学统计学院; 2.中国人民大学应用统计科学研究中心; 3.中国人民大学统计学院
第一作者单位	统计与数据科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	梁永玉,田茂再. 基于分层贝叶斯时空Poisson模型的流行病建模研究[J]. 系统科学与数学,2022,42(02):462-472.
APA	梁永玉,&田茂再.(2022).基于分层贝叶斯时空Poisson模型的流行病建模研究.系统科学与数学,42(02),462-472.
MLA	梁永玉,et al."基于分层贝叶斯时空Poisson模型的流行病建模研究".系统科学与数学 42.02(2022):462-472.