基于Word2vecBiLSTM的用餐评论情感分析

	基于Word2vecBiLSTM的用餐评论情感分析
	秦精俏; 王彤; 王玉珍
	2022-03-01
发表期刊	枣庄学院学报
卷号	39 期号:02 页码:37-44
摘要	为充分了解顾客对餐品的满意程度,帮助商家准确把握顾客的消费需求,以外卖平台用餐评论数据为基础,采用word2vec_BiLSTM文本情感分类模型的方法,使用word2vec预训练出各评论语句表征的词向量,利用三种基线模型RNN、LSTM、BiLSTM进行对比试验,根据相应的评价指标对多种分类模型效果进行分析。试验结果表明,word2vec_BiLSTM的F_1指标为91.71%,与RNN和LSTM模型相比,分别提高了3.81%、2.46%,word2vec_BiLSTM的ACC值为91.19%,与RNN和LSTM模型相比,分别提高了4.56%、1.62%。
关键词	用餐评论文本情感分析词向量 BiLSTM 上下文特征提取
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ISSN	1004-7077
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
中图分类号	TP391.1;F724.6;F719.3;F274
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/31887
专题	信息工程与人工智能学院
作者单位	兰州财经大学信息工程学院
第一作者单位	信息工程与人工智能学院
推荐引用方式 GB/T 7714	秦精俏,王彤,王玉珍. 基于Word2vecBiLSTM的用餐评论情感分析[J]. 枣庄学院学报,2022,39(02):37-44.
APA	秦精俏,王彤,&王玉珍.(2022).基于Word2vecBiLSTM的用餐评论情感分析.枣庄学院学报,39(02),37-44.
MLA	秦精俏,et al."基于Word2vecBiLSTM的用餐评论情感分析".枣庄学院学报 39.02(2022):37-44.