广义函数型部分变系数混合模型的估计
刘艳霞1; 王芝皓1,2; 芮荣祥1; 田茂再1,2,3
2021-09-15
发表期刊系统科学与数学
卷号41期号:06页码:1742-1760
摘要将广义变系数回归模型与广义函数型线性回归模型相结合,提出了一种新的模型——广义函数型部分变系数混合模型.基于函数型主成分基和B-样条基的方法,通过最大化拟似然函数得到了未知函数的估计,并在一定的正则条件下得到了各估计量的收敛速度及预测精度.通过数值模拟展现了模型的可行性和优越性,最后将所建模型应用到Tecator数据说明了模型的实用性.
关键词函数型数据分析 广义变系数 部分函数型回归 收敛速度 混合数据
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收录类别北大核心 ; CSCD
ISSN1000-0577
语种中文
原始文献类型学术期刊
中图分类号O212.1
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/31177
专题统计与数据科学学院
作者单位1.中国人民大学应用统计科学研究中心,中国人民大学统计学院;
2.新疆财经大学统计与数据科学学院;
3.兰州财经大学统计学院
第一作者单位统计与数据科学学院
推荐引用方式
GB/T 7714
刘艳霞,王芝皓,芮荣祥,等. 广义函数型部分变系数混合模型的估计[J]. 系统科学与数学,2021,41(06):1742-1760.
APA 刘艳霞,王芝皓,芮荣祥,&田茂再.(2021).广义函数型部分变系数混合模型的估计.系统科学与数学,41(06),1742-1760.
MLA 刘艳霞,et al."广义函数型部分变系数混合模型的估计".系统科学与数学 41.06(2021):1742-1760.
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