基于最优化数据质量的图书馆大数据动态清洗策略研究

doi:10.14064/j.cnki.issn1005-8214.2021.06.001

	基于最优化数据质量的图书馆大数据动态清洗策略研究
	马晓亭
	2021-11-10
发表期刊	图书馆理论与实践
期号	06 页码:76-80
摘要	随着大数据技术的发展,数据质量问题日益成为图书馆大数据技术的研究热点。数据采集的技术缺陷会导致所采集的数据存在一定的错误,这些错误会对后续的数据分析产生不良影响,因此图书馆在数据分析之前需要对数据进行相应的数据清洗修复。本文提出了一种基于最优化数据质量的图书馆大数据动态清洗策略,该数据清洗策略适用于大规模、多源异构、高维度和强时空相关实时数据,能够为图书馆大数据应用平台提供较高质量的数据支持。
关键词	数据质量图书馆大数据数据清洗
DOI	10.14064/j.cnki.issn1005-8214.2021.06.001
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收录类别	CSSCI
ISSN	1005-8214
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
中图分类号	G250.7
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/31079
专题	信息工程与人工智能学院
作者单位	兰州财经大学信息工程学院
第一作者单位	信息工程与人工智能学院
推荐引用方式 GB/T 7714	马晓亭. 基于最优化数据质量的图书馆大数据动态清洗策略研究[J]. 图书馆理论与实践,2021(06):76-80.
APA	马晓亭.(2021).基于最优化数据质量的图书馆大数据动态清洗策略研究.图书馆理论与实践(06),76-80.
MLA	马晓亭."基于最优化数据质量的图书馆大数据动态清洗策略研究".图书馆理论与实践 .06(2021):76-80.