非负矩阵分解算法综述
王宇辰
2021-02-25
发表期刊数字技术与应用
卷号39期号:2021,39(02)页码:112-114
摘要非负矩阵分解是一种约束矩阵元素非负的矩阵分解技术。非负矩阵分解将高维的数据矩阵分解成为低维的基矩阵和系数矩阵,解决数据压缩与聚类等数据挖掘任务。非负矩阵分解在机器学习、图像处理等领域得到广泛应用,未来仍有较大的发展空间。本文对非负矩阵分解方法的发展历史、算法和实际应用等方面进行阐述,并分析非负矩阵分解现有的不足,指出进一步研究的方向。
关键词非负矩阵分解 数据挖掘 聚类算法
DOI10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.02.36
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ISSN1007-9416
语种中文
原始文献类型学术期刊
中图分类号O151.21;TP301.6
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/30161
专题统计与数据科学学院
作者单位兰州财经大学统计学院
第一作者单位统计与数据科学学院
推荐引用方式
GB/T 7714
王宇辰. 非负矩阵分解算法综述[J]. 数字技术与应用,2021,39(2021,39(02)):112-114.
APA 王宇辰.(2021).非负矩阵分解算法综述.数字技术与应用,39(2021,39(02)),112-114.
MLA 王宇辰."非负矩阵分解算法综述".数字技术与应用 39.2021,39(02)(2021):112-114.
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