求解大型稀疏线性方程组的加权拟极小残差算法

doi:10.16229/j.cnki.issn1001-7542.2021.02.006

LZUFE-KMS

	求解大型稀疏线性方程组的加权拟极小残差算法
	陈晓花
	2021-06-15
发表期刊	青海师范大学学报(自然科学版)
卷号	37 期号:2021,37(02)页码:30-35
摘要	拟极小残差算法（QMR）是基于Lanczos双正交化过程的求解大型稀疏线性方程组的一种Krylov子空间方法.为了加快其收敛速度,采用加权技术,将QMR算法中的普通Euclidean内积用D-内积来代替,构造得到加权Lanczos双D-正交化算法,在此基础上得到加权拟极小残差算法（WQMR）.数值算例表明,对某些矩阵特别是带状矩阵,该算法的收敛性优于QMR算法.
关键词	线性方程组拟极小残差算法 Krylov子空间方法
DOI	10.16229/j.cnki.issn1001-7542.2021.02.006
URL	查看原文
ISSN	1001-7542
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
中图分类号	O241.6
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/29986
专题	兰州财经大学
作者单位	兰州财经大学陇桥学院
第一作者单位	兰州财经大学
推荐引用方式 GB/T 7714	陈晓花. 求解大型稀疏线性方程组的加权拟极小残差算法[J]. 青海师范大学学报(自然科学版),2021,37(2021,37(02)):30-35.
APA	陈晓花.(2021).求解大型稀疏线性方程组的加权拟极小残差算法.青海师范大学学报(自然科学版),37(2021,37(02)),30-35.
MLA	陈晓花."求解大型稀疏线性方程组的加权拟极小残差算法".青海师范大学学报(自然科学版) 37.2021,37(02)(2021):30-35.