Institutional Repository of School of Information Engineering and Artificial Intelligence
基于相似性测度的异类传感器的数据融合算法 | |
曹晓军; 彭会萍 | |
2012-05-15 | |
发表期刊 | 计算机应用与软件 |
期号 | 5页码:130-131+138 |
摘要 | 雷达具有较好的测距性能,红外传感器具有高精度的测角性能。雷达和红外传感器是异类传感器系统的一个典型组合,但是异类传感器信息融合因没有现成的数学工具和方法而面临诸多困难。提出一种基于相似性测度的数据融合方法,能够有效提高数据正确关联概率和多目标跟踪的精度。 |
关键词 | 异类传感器 数据压缩 相似性测度 多目标跟踪 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
ISSN | 1000-386X |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:4532890 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/2995 |
专题 | 信息工程与人工智能学院 |
作者单位 | 兰州商学院信息工程学院 |
第一作者单位 | 信息工程与人工智能学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 曹晓军,彭会萍. 基于相似性测度的异类传感器的数据融合算法[J]. 计算机应用与软件,2012(5):130-131+138. |
APA | 曹晓军,&彭会萍.(2012).基于相似性测度的异类传感器的数据融合算法.计算机应用与软件(5),130-131+138. |
MLA | 曹晓军,et al."基于相似性测度的异类传感器的数据融合算法".计算机应用与软件 .5(2012):130-131+138. |
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