基于相似性测度的异类传感器的数据融合算法
曹晓军; 彭会萍
2012-05-15
发表期刊计算机应用与软件
期号5页码:130-131+138
摘要雷达具有较好的测距性能,红外传感器具有高精度的测角性能。雷达和红外传感器是异类传感器系统的一个典型组合,但是异类传感器信息融合因没有现成的数学工具和方法而面临诸多困难。提出一种基于相似性测度的数据融合方法,能够有效提高数据正确关联概率和多目标跟踪的精度。
关键词异类传感器 数据压缩 相似性测度 多目标跟踪
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收录类别北大核心 ; CSCD
ISSN1000-386X
语种中文
CSCD记录号CSCD:4532890
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/2995
专题信息工程与人工智能学院
作者单位兰州商学院信息工程学院
第一作者单位信息工程与人工智能学院
推荐引用方式
GB/T 7714
曹晓军,彭会萍. 基于相似性测度的异类传感器的数据融合算法[J]. 计算机应用与软件,2012(5):130-131+138.
APA 曹晓军,&彭会萍.(2012).基于相似性测度的异类传感器的数据融合算法.计算机应用与软件(5),130-131+138.
MLA 曹晓军,et al."基于相似性测度的异类传感器的数据融合算法".计算机应用与软件 .5(2012):130-131+138.
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