旅游评论短文本的改进ERNIE-RCNN模型分类
宋文琴; 尚庆生; 巩晴
2021-08-24
发表期刊宜宾学院学报
卷号21期号:12页码:53-56
摘要针对旅游网站评论文本的长度短、特征稀疏、多歧义等特征,为了获得更精确的文本分类效果,融合知识增强语义表示(ERNIE)预训练模型和TextRCNN模型,即利用ERNIE模型获得词向量表示,再作为TextRCNN模型的输入,进一步提取文本的上下文信息,获得了效果更好的改进的ERNIE-RCNN短文本分类模型。在旅游评论数据集上的实验证明,改进的ERNIE-RCNN模型具有更好的分类结果。
关键词ERNIE模型 TextRCNN 短文本分类 改进的ERNIE-RCNN模型 旅游网站评论
DOI10.19504/j.cnki.issn1671-5365.2021.12.10
URL查看原文
ISSN1671-5365
语种中文
原始文献类型学术期刊
中图分类号TP391.1
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/29862
专题信息工程与人工智能学院
长青学院
作者单位兰州财经大学信息工程学院
第一作者单位信息工程与人工智能学院
推荐引用方式
GB/T 7714
宋文琴,尚庆生,巩晴. 旅游评论短文本的改进ERNIE-RCNN模型分类[J]. 宜宾学院学报,2021,21(12):53-56.
APA 宋文琴,尚庆生,&巩晴.(2021).旅游评论短文本的改进ERNIE-RCNN模型分类.宜宾学院学报,21(12),53-56.
MLA 宋文琴,et al."旅游评论短文本的改进ERNIE-RCNN模型分类".宜宾学院学报 21.12(2021):53-56.
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