基于GM-ANN模型的生态足迹时间序列预测分析——以甘肃省为例

doi:10.13885/j.issn.0455-2059.2012.03.014

	基于GM-ANN模型的生态足迹时间序列预测分析——以甘肃省为例
	赵煜 ; 李文龙 ; 李自珍 ; 马智慧
	2012-06-15
发表期刊	兰州大学学报(自然科学版)
期号	3 页码:83-89
摘要	基于生态足迹、生态承载力及其变化时间动态特征的分析,应用灰色系统与神经网络理论与方法,组建了GM-ANN预测模型,以甘肃省为例进行了评价与预测分析.结果表明:1991-2009年期间,甘肃省的生态经济发展一直处于不可持续状态,人均生态足迹为1.517 hm~2/人,人均生态承载力为1.077 hm~2/人,人均生态冗余为-0.44hm~2/人.预测结果显示,到2015年和2020年,甘肃省人均生态足迹将分别达到2.503 hm~2/人和2.870 hm~2/人,而人均生态承载力将分别降至0.985 hm~2/人和0.930 hm~2/人,人均生态冗余则分别为-1.518hm~2/人和-1.940 hm~2/人.这说明未来该省生态经济仍处于不可持续状态,急需调整经济结构与消费模式,以降低其人均生态足迹和增加生态冗余值.另外,通过内插拟合能力检验分析证明,新建立的GM-ANN模型与常用的GM(1,1)模型相比,可使预测精度提高1.7%,在分析和预测不确定系统中有明显的优越性.因此,GM-ANN模型在研究生态足迹动态的过程中,有着较为广泛的应用前景.
关键词	生态足迹生态承载力 GM-ANN模型评价预测甘肃省
DOI	10.13885/j.issn.0455-2059.2012.03.014
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收录类别	北大核心 ; CSCD
ISSN	0455-2059
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:4589867
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/2920
专题	统计与数据科学学院
作者单位	1.兰州大学干旱与草地农业生态教育部重点实验室; 2.兰州商学院统计学院; 3.兰州大学草地农业科技学院; 4.兰州大学数学与统计学院
推荐引用方式 GB/T 7714	赵煜,李文龙,李自珍,等. 基于GM-ANN模型的生态足迹时间序列预测分析——以甘肃省为例[J]. 兰州大学学报(自然科学版),2012(3):83-89.
APA	赵煜,李文龙,李自珍,&马智慧.(2012).基于GM-ANN模型的生态足迹时间序列预测分析——以甘肃省为例.兰州大学学报(自然科学版)(3),83-89.
MLA	赵煜,et al."基于GM-ANN模型的生态足迹时间序列预测分析——以甘肃省为例".兰州大学学报(自然科学版) .3(2012):83-89.