Lanzhou University of Finance and Economics. All
| 基于自适应概率统计模型的计算机辅助诊断算法研究 | |
| 叶得学 | |
| 2013 | |
| 发表期刊 | 软件
 |
| 卷号 | 34期号:4页码:49-51 |
| 摘要 | 计算机辅助诊断是医学诊断学与人工智能技术结合的产物，在诊断学的各个领域的应用日益增多。结合先进的计算机图像技术，利用自适应概率统计模型建立的肺部肿瘤识别模型和正常模型。可以通过计算待检测样本和两个模型的相似度，提高参断的准确度。 |
| 关键词 | 计算机辅助诊断 肺癌 自适应概率统计模型 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 1003-6970 |
| 语种 | 中文 |
| 中图分类号 | TP391 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/26061 |
| 专题 | 兰州财经大学 |
| 作者单位 | 兰州商学院陇桥学院工学系,兰州730101 |
| 第一作者单位 | 兰州财经大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 叶得学. 基于自适应概率统计模型的计算机辅助诊断算法研究[J]. 软件,2013,34(4):49-51. |
| APA | 叶得学.(2013).基于自适应概率统计模型的计算机辅助诊断算法研究.软件,34(4),49-51. |
| MLA | 叶得学."基于自适应概率统计模型的计算机辅助诊断算法研究".软件 34.4(2013):49-51. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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