多重共线性的解决:剔除变量的新标准
刘明
2013-03-10
发表期刊统计与决策
期号5页码:82-83
摘要当使用剔除变量法解决线性回归模型的多重共线性问题时,根据方差膨胀因子的大小来选择被剔除变量是存在缺陷的。解释变量显著性检验的t统计量的绝对值大小反映了该解释变量对被解释变量的贡献程度的大小,因此可以将t统计量绝对值作为剔除解释变量的依据,从而得到一类多重共线性的解决办法。
关键词多重共线性 t统计量
DOI10.13546/j.cnki.tjyjc.2013.05.012
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收录类别CSSCI
ISSN1002-6487
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/2591
专题丝绸之路经济研究院
作者单位1.兰州商学院甘肃经济发展数量分析研究中心;
2.兰州商学院统计学院
推荐引用方式
GB/T 7714
刘明. 多重共线性的解决:剔除变量的新标准[J]. 统计与决策,2013(5):82-83.
APA 刘明.(2013).多重共线性的解决:剔除变量的新标准.统计与决策(5),82-83.
MLA 刘明."多重共线性的解决:剔除变量的新标准".统计与决策 .5(2013):82-83.
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